В октябре 2020 года в труднодоступных районах начинается Всероссийская перепись населения.

16 сентября 2020 г., среда

В октябре 2020 года в труднодоступных районах начинается

Всероссийская перепись населения.

         В октябре 2020 года начнется работа переписчиков в труднодоступных районах Хабаровского края, Магаданской области, Чукотского автономного округа, Ямало-Ненецкого автономного округа. Они первыми испытают эффективность новых цифровых технологий. При обходе жилых помещений переписчики будут использовать планшеты со специальным программным обеспечением. По сравнению с бумажными переписными листами планшеты позволят значительно сократить время на внесение ответов, уменьшить число вероятных ошибок и финансовые издержки на проведение переписи. Все планшеты для переписи оснащены первой российской мобильной операционной системой «Аврора». Платформа позволяет исключить риски потерь и компрометации информации, которые возможны при использовании обычных смартфонов и мобильных устройств, рассчитанных на массового потребителя. Среди возможностей ОС «Аврора» можно выделить: контроль целостности файловой системы, защиту каналов связи, шифрование данных и выполнение любых задач для мобильных устройств. Все полученные с помощью планшетов «цифровые» данные будут передаваться по защищенным каналам в единую облачную систему Всероссийской переписи населения. Создание специальной BI-платформы (BI – Business Intelligence) для сбора, обработки и хранения данных переписи – закономерное продолжение взятого Росстатом курса на всестороннюю цифровизацию статистики. Платформа позволяет специалистам Росстата наблюдать за всеми аспектами подготовки, проведения и подведения итогов переписи в режиме реального времени и в мельчайших деталях. После систематизации данных и подведения окончательных итогов переписи в 2022 году полная статистическая информация о нашей стране, всех регионах, городах и поселениях станет доступна не только государственным органам, но и каждому жителю России. Публичная работа с данными будет организована на базе BI- платформы

.

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ
Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International